Kada algoritam uđe u njivu: kako Agribot, uz podršku EIT Food-a, pretvara satelite i klimu u odluke na terenu
Na prvi pogled, poljoprivreda i vještačka inteligencija djeluju kao dva svijeta koja se rijetko dodiruju. Jedan miriše na zemlju i godišnja doba, drugi na podatke i algoritme. Ipak, upravo na tom presjeku danas nastaje nova generacija evropskih AgTech startupa – među njima i Agribot, tim koji razvija rješenja za preciznu i regenerativnu poljoprivredu.
Agribot gradi svoju tehnologiju na principima mašinskog učenja (Machine Learning), odnosno sistema koji analiziraju velike količine podataka i prepoznaju obrasce bez striktno unaprijed definisanih instrukcija. Kako navode na svojoj zvaničnoj stranici (agribot.ai), cilj im je da kreiraju pristupačnu tehnologiju koja rješava stvarne probleme u agro-prehrambenoj industriji pružajući rani uvid – informacije koje farmer dobija na vrijeme, prije nego što problem postane gubitak prinosa ili dodatni trošak.
Sateliti bez „slijepih tačaka“
Satelitski podaci već su godinama važan alat u praćenju velikih poljoprivrednih površina. No, postoji jedno ograničenje koje je farmerima dobro poznato – oblaci. Pokrivenost oblacima često znači nedostatak podataka baš u ključnim fenološkim fazama razvoja biljke.
Zbog toga Agribot razvija rješenje pod nazivom Frey – All Weather Field Analyser. Sistem koristi radarsku tehnologiju kako bi omogućio analizu parcela u svim vremenskim uslovima, uključujući i oblačnost. Umjesto da podaci izostanu u kritičnom trenutku, farmer dobija nove informacije više puta sedmično.
Ono što Agribot posebno naglašava jeste da ne nude samo podatke, već „uvide, a ne samo sirove informacije“. Sistem omogućava detekciju površine parcele, prepoznavanje tipa usjeva, identifikaciju stresa biljke i određivanje fenološke faze razvoja. Pritom nije potreban dodatni hardver na terenu, a rješenje može nadopuniti postojeće podatke sa dronova i IoT senzora.
U vremenu klimatskih promjena, kada se obrasci oblačnosti mijenjaju i pojedine regije mogu imati sve manje pouzdane pokrivenosti optičkim satelitima, ovakav pristup dobija dodatnu stratešku vrijednost.
Klima kao faktor strateške odluke
Agribot ide i korak dalje kroz model Aimsir – Local Climate Change Model. Ideja je da globalne klimatske promjene prevedu na lokalni nivo, na konkretna pitanja svakog gazdinstva: Šta uzgajati za pet godina? Da li diverzificirati proizvodnju? U kakvu mehanizaciju ulagati?
Uz to, kroz sezonske prognoze omogućavaju dugoročnije procjene rizika od bolesti, štetočina, gljivičnih oboljenja i drugih faktora koji mogu ograničiti prinos. Takve informacije mogu pomoći pri izboru sjemena, procjeni upotrebe đubriva i planiranju naredne sezone.
Drugim riječima, tehnologija postaje alat za strateško planiranje, a ne samo za dnevni nadzor parcele.
Evropska podrška inovacijama: Tech4RegenAg
Agribot je jedan od tri finalista prve edicije Startup Acceleration Program 2025 u okviru evropske inicijative Tech4RegenAg, programa usmjerenog na ubrzavanje tehnoloških rješenja za poljoprivredu širom Evrope, koji djeluje unutar ekosistema EIT Food, zajednice inovacija i znanja koju je uspostavio European Institute of Innovation and Technology (EIT).
Prema informacijama organizatora programa, u prvoj ediciji zaprimljena je 41 prijava startupa, dok je 10 timova – uglavnom na TRL 6–7 nivou tehnološke spremnosti – odabrano za intenzivnu mentorsku i stručnu podršku. Na kraju su izdvojena tri finalista: Agribot, BioArmix (koji razvija rješenja za suzbijanje bakterijskih biljnih patogena) i Nature Robots (platforma za AI i robotiku u kompleksnim i regenerativnim sistemima proizvodnje).
Program je koncipiran tako da startupima ponudi mnogo više od klasične edukacije. U početnoj fazi fokus je na jačanju poslovnog modela, pravne i IP strategije, ESG usklađenosti i tržišne spremnosti. Slijedi zajedničko osmišljavanje i validacija pilot-projekata s farmerima i korporativnim partnerima, kako bi se tehnologija testirala u realnim uslovima proizvodnje. Cijeli proces završava online Demo Day-em, gdje startupi prezentiraju svoja rješenja pred panelom stručnjaka i aktera agrifood sektora.
Za Agribot, ali i za druge timove, to znači priliku da izađu iz razvojno-testnog okvira i pokažu da njihovo rješenje funkcioniše na stvarnim parcelama, u stvarnim klimatskim i tržišnim uslovima – tamo gdje se inovacija na kraju i mora dokazati.
